背景说明 作为长期使用VS Code的开发者，最近因项目需要尝试 RustRover 协同开发，正好借此机会体验JetBrains付费IDE的独特优势。 此前习惯了 VS Code 的轻量化与插件生态，而 RustRover 作为 JetBrains 家族专为 Rust 打造的工具，其深度集成的智能代码分析、调试工具链与团队协作功能令人期待 —— 例如对 Cargo 工作流的全流程支持、实时协同编辑能力，以及与其他 JetBrains 产品（如 IntelliJ IDEA）一致的操作逻辑。

问题现象 VSCode近期CPU使用率频繁飙升，最高可达90%以上，风扇狂转不止。即便未在使用（未导入项目情况下），其CPU占用率仍居首位，令人十分困扰。起初以为是项目配置问题，经过观察发现，空窗口打开几分钟后也会出现此情况，实在无法忍受，必须解决。 参考网上诸多解决方案后，成功解决了该问题，以下是具体处理方法。 问题分析 其实，VSCode 本身提供了一个非常好的性能分析的工具。顶部菜单栏Help -> Open Process Explorer，会弹出一个运行中的进程展示列表，并且明确展示了各自CPU使用率和内存大小。

\x开头的编码是十六进制字符，\x后面跟的字符即为十六进制的字符串。 1In [41]: s1 = "世界如此美妙，我却如此暴躁，这样不好不好" 2In [42]: s1.encode("utf-8") 3Out[42]: b'\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c\xe5\xa6\x82\xe6\xad\xa4\xe7\xbe\x8e\xe5\xa6\x99\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe5\x8d\xb4\xe5\xa6\x82\xe6\xad\xa4\xe6\x9a\xb4\xe8\xba\x81\xef\xbc\x8c\xe8\xbf\x99\xe6\xa0\xb7\xe4\xb8\x8d\xe5\xa5\xbd\xe4\xb8\x8d\xe5\xa5\xbd' 4Out[43]: 将\x转为中文的几种方式： 1$ echo -e...

在使用vscode调试rust代码的时候，需要安装codelldb扩展，同时还需要安装该插件的平台依赖包，但是编辑器从github直接下载有时候会出奇的慢甚至下载失败。这里提供俩种可行性比较高的办法。

问题：docker build过程中执行apt update的时候出现"At least one invalid signature was encountered." 110:39:04 Reading package lists... 210:39:04 Building dependency tree... 310:39:04 Reading state information... 410:39:04 apt is already the newest version (1.8.2.3). 510:39:04 apt set to manually installed. 610:39:04 ca-certificates is already the newest version (20200601~deb10u2). 710:39:04 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded. 810:39:05 Get:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian buster...

软件和硬件准备 Flutter Android Studio VSCode (插件：Dart、Flutter、Gitlens) Redmi Note 10 5G USB 3.0（typeC）数据传输线 MacOS Pro 配置记录 使用Android Studio配置安卓sdk配置 这里安装Android Studio的过程就略过了，就把配置Android sdk的步骤记录下。

CentOS7 编译安装 Python310 过程 从Python3.10开始，其依赖的openssl版本也同步进行了升级，必须为v1.1.1及以上。 OpenSSL在python环境中被用于加密相关功能，大多数使用场景都会用到，所以这个问题我们还必须要解决下。本来想源码安装openssl-1.1.1q，发现互联网前辈已经有制做好的rpm包，那就省事了，接下来我们就记录下整个安装过程。

之前有个独立的业务上线，时间比较紧迫，部门内小伙伴在进行日志采集的时候偷了个懒，没有对Nginx日志条目做很好的拆分，URI中的参数没有单独拎出去，混入个性化数据导致无法统计。眼前的偷懒终究要付出代价，就在上周末，业务故障了，发现uri没法统计分析了… (心里一万只草泥马在奔腾)

今天看到一篇优质的kafka分享《Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析 》，里面有个比较有意思的场景：producer在生产端的消息指定了key属性，在broker节点磁盘故障之后，某topic数据无法正常发送。不仔细深究，第一印象肯定会疑问，不是应该故障后转移吗？咋会一直受影响呢？

1.解决CSDN 遮罩层问题 直接把如下俩行js代码一起拷贝黏贴到浏览器开发者工具栏的console终端下运行就好了：

写这篇文章的目的是解释Prometheus relabeling的价值，以及它在整个prometheus数据流不同阶段的重要性。 在面向大型互联网公司、金融行业等大规模业务监控的场景，原生的 Prometheus 单实例模式无法直接满足需求，需要一种面向生产环境的集群化高可用方案来进行支撑。

Prometheus metrics 概念已被广泛采用，不仅被Prometheus用户采用，还被包括InfluxDB、OpenTSDB、Graphite 和Sysdig Monitor在内的其他监控系统广泛采用。如今，许多CNCF项目使用Prometheus指标格式公开了开箱即用的指标。您还可以在API服务器、etcd、CoreDNS 等核心Kubernetes组件中找到它们。您可以在使用Prometheus的Kubernetes监控指南中了解更多信息。

今天有个批量下载图片的任务，不打算用python或者其他高级语言实现，决定用bash尝试下。 接下来我们一起了解下bash的并发任务是如何实现的？先上一版简单粗暴的代码：

今天这里就不做过多解释了，直接上配置，可以先对prometheus的配置参数有个了解。 1global: 2 # 抓取指标的间隔，默认1m 3 scrape_interval: 10s 4 # 抓取指标的超时时间，默认10s 5 scrape_timeout: 15s 6 # 指定Prometheus评估规则的频率[记录规则(record)和告警规则(alert)],默认1m. 7 # 可以理解为执行规则的时间间隔 8 evaluation_interval: 15s 9 # PromQL查询日志的相关记录文件，有点类似mysql slowlog 10 query_log_file: prometheus_query_log 11 # 用于区分不同的prometheus 12 external_labels: 13 datacenter: 'hangzhou-1' 14 region: 'huadong' 15 16 17# Alertmanager configuration 18alerting: 19 alertmanagers: 20 - static_configs: 21 -...

+++ 第一部分：Prometheus简介及一些必要的名词解释 +++ From metrics to insight Power your metrics and alerting with the leading open-source monitoring solution. 从指标到洞察力，使用领先的开源监控解决方案为您的数据指标和警报提供助力。